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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 4 ^# |9 E7 [5 I$ `
. f( y' o+ A, i5 r% o' K4 |可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
. S$ j+ f+ Q Q6 a' `0 N2 t1 uExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。$ e7 M* k: {* @4 {
' N9 j1 i0 ^+ [% Q* I% x
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)! ~' [8 d% S* s$ k/ P' I
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。5 _/ B# }& O! i/ d3 J
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。8 J# j, ]5 D G
' | H7 `7 _' X! M# B3 @4 a
步骤 1. 新建一个 Python 文件8 b1 A: n" P2 Y% W7 X M
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)+ g$ u! C, T9 p
把下面的代码复制进去。
) A1 A9 L K# ~) |保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。8 @! k N7 v2 a; v! r" K% `
2 k4 Y7 B5 z1 `8 {
import random/ r3 G% W6 \4 ~
import argparse
$ S: v4 W/ P9 T. C; g0 [% r7 d) P- B2 e: G; C; ~
# 初始化鞋子
" p* d T/ L1 v& B& ?3 }1 b! Odef init_shoe(decks=8):
- ~" q) X: p2 ^/ p& B. _) y # 每副牌52张,8副共416张( z$ Q: v- R" }9 L! A, D
shoe = []
' L8 q0 s) @# [+ q6 ? for _ in range(decks):& T/ N9 t$ ]8 _$ ]/ M8 M0 O
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
: r) \! b$ ~4 o% E random.shuffle(shoe)# g! _6 t, m+ G
return shoe; Z! R7 Y" i& K1 ]! N
: r% I2 ]" |0 q1 E7 U# 发一手5 k: r2 }8 J- \8 v6 ^* t5 w6 n
def deal_hand(shoe):
M- e2 z$ b/ A/ h4 m if len(shoe) < 6:
Z5 Y$ N' k& u7 t shoe[:] = init_shoe()
7 G8 I" t# _3 Z7 ? @% I return shoe.pop()+ U7 e' t& @2 a2 S) I& n( E# @2 x
+ p3 I X1 f; m8 ]: \, @
# 模拟下注法 A
& r# ^. }+ j, V" z( Kdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True): U- R; o, X9 g5 Q$ E
profit = 0# u' v9 p: F" d) s1 q1 ?
commission_paid = 0
]& C% h6 v+ E2 W. N# e2 F shoe = init_shoe()
4 u: J! D7 L9 I1 {: I # h" Q/ t( \; C4 E( w3 x! }
# 策略参数! u6 \% \; w$ P- j1 ? x
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
# |- }: `: J8 ~: h& i/ q) u' ? stage = 0" b8 A2 X, {5 \3 X) k/ b( W, |
target_side = "B" # 起手投注庄' {: r7 T3 p# n* N! @
7 L1 Z* Y. K; k+ }3 {2 U& Y9 r- {
while num_shoes > 0:7 w# B" Q8 ?0 e
result = deal_hand(shoe)
8 J1 x4 i$ v/ v7 w, d6 ^9 x% X
9 z3 e @3 d N5 o; | p/ [4 J( F2 f if result == 'T':
+ ?2 q# K- j8 }: D/ {" v # 遇到和,不输不赢,重投8 Z: \" s" H+ E
continue. ~, O' A; ` ^1 W3 H
' e; L( W |. Y0 F0 u7 E+ N bet = sequence[stage]: Z4 E) v* }" ~5 e
0 e6 r2 u; h) B9 i& c8 G+ G
if result == target_side:
2 A }8 S( @2 }; u # 赢
/ Y2 K5 Z! s9 ^/ u4 B win_amount = bet
+ ]9 U! v. _; L9 @; X5 C! u if target_side == "B" and commission_on:
/ K1 F. c, \% W win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
0 w. x, q) k+ W. P5 { commission_paid += bet * 0.056 E* s0 \3 M( t8 G4 o
profit += win_amount
2 ?9 `- m( ~" r6 t3 H% J' m) h stage = 0 # reset
7 {: V/ O) q, {5 W4 z target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定), O# C( X T8 u" z
else:
/ e! {; Y7 i: M+ K/ F # 输- @2 D) S- G% v6 |6 x
profit -= bet! d4 g9 m+ F3 L- s2 }# U
stage += 1
1 }- [6 [4 J- O' _+ x if stage >= len(sequence):
% ^8 n8 `1 V( {: _ stage = 0 # 断缆reset
& v7 \) S7 T3 o8 V3 O num_shoes -= 1
p+ t; P3 ?4 E. J$ ^
; @2 b, N9 Z- Q6 I, m/ P return profit, commission_paid
! Q! B ?4 i+ V* R& i7 u# E2 e- A" F. B4 F+ v
# 设置命令行解析
N2 C) U0 b8 y$ R' {def main():! O3 L: B/ N- ]8 [$ ~9 i
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")6 o7 m2 m! @% Y, ^7 r3 Y7 i0 J
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
9 I% K* N8 x" T/ m8 g _ M f parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
0 H# A. a+ C- a9 G% k2 u3 x& i 7 a; S1 x- c8 l% _
args = parser.parse_args()
5 K. `' _5 M7 O6 L 4 L6 L- \4 V0 @) Y
# 抽水开关:开启或关闭 q' A f. r2 k/ i& v. F
commission_on = args.commission == 'on'
$ B7 y! V# U# \+ p7 J# q
. b( \/ y: O3 B3 y result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
7 d1 O" m5 M( _: S% ~ print(f"最终盈利: {result:.2f}")
% \9 T3 @3 w6 G7 Q! L' L6 q print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
; O# t7 K' ~/ L- [ \) X. C, A; B
if __name__ == "__main__": ^5 ` z4 ]! w9 \; ~. y
main() _2 Y/ m, c4 k: c3 k
5 \4 { C2 m1 [- v d. T
4 J% q4 g- [( s5 h5 y步骤 2. 运行6 B, g# g( M+ E" ^6 @/ ]2 `& D
7 w, {- u: P4 ~在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:* f' j* F/ C# G5 H0 [
cd C:\Users\你的名字\Desktop
1 t Y, U; @! _7 g6 qpython baccarat_sim.py
2 o2 y+ [: _0 |0 \ y. b+ M$ ?& x) d: e) Z- {# C
输出会显示: G3 |$ L" M! ?" _- `* ?$ M
( D3 g ?/ G T5 n4 [累计盈亏: xxx7 V0 F+ l5 _3 P( W
累计抽水: yyy7 Y8 c" J C& a: i! v
-------------------------------------
6 H1 h O" R* F实例:试跑3次,
# j: M. K) v) s( M7 CC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
9 h$ o* P' b" v最终盈利: -5360.35 _/ f+ G. A# r$ [3 A
累计抽水: 5176.35
) @7 h6 ~# k* T) Z+ }( wC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py z/ D, |+ d2 o( N6 x- _* W
最终盈利: -5661.65 ) N _; m# Y# `' s
累计抽水: 5174.65 ) q( X1 Y, Q% s6 D( @ ?
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
/ L' Y. L- x' X4 ~ W U最终盈利: -4244.50 2 a$ e, x: f, u1 G! Y/ C& g
累计抽水: 5176.50
' n; a" g' F& ?$ b0 t2 [( r6 c. @1 h7 x6 y" H
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
# p4 x4 C( m8 i. d1 J$ ~3 H8 N
( X9 h1 C/ Q. f9 ?$ G累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。' y" X4 d- W, Y& ^; s
8 V; o9 P* q+ Y" F6 y$ q
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
, [) u# x N5 g& r4 S% E3 T这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。6 e. _/ K* F' K" ~' p
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。# r9 D5 b; E& s& t% L( q+ f# ^7 A
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
1 c2 o+ t0 O; w+ _5 B8 M& o7 ?6 E8 o! ^% S4 |9 g+ s' |
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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