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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
7 d, z( X$ b- e; ^" U$ O5 L, U2 e; B) I2 q8 O
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。6 }" h# m7 e& y" T
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
7 O& c; _2 R* ]( j$ D( f* y: W' C; c) G
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装). ~* d3 a8 V* [+ }+ n( O! ^, E
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
2 r7 b9 b: Y; E- H/ B; \# {2 ~先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。3 K% _/ t1 ?" y. T1 u
) I; O' ^ B8 J步骤 1. 新建一个 Python 文件! R& k6 R! [3 w& D. Z
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
( v' E7 w2 m+ w' {把下面的代码复制进去。
" F$ T A% `2 B' Q5 U4 B4 k5 u/ U保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
7 ?( e2 [# n- X6 H# ~7 u0 B8 V8 T( B4 v9 y
import random/ K" m" t" f1 d6 [$ x# `
import argparse
& T9 }9 R% ?/ l4 U& ^
6 Z+ R* j I8 d% k+ i5 A9 b# 初始化鞋子
& V* K; \& A8 Z B8 f: x. ]* \def init_shoe(decks=8):
% v' \3 `# q; T3 j/ x6 J # 每副牌52张,8副共416张$ S8 n% E& \4 u3 V, m1 r# ?! B' k
shoe = []
) U: J5 h0 Q" h8 | for _ in range(decks):
" O/ q/ E- W* G) @6 c0 {4 P3 t* K& c shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
! O& ?! S; w) j3 P/ Q, E random.shuffle(shoe)
$ e" L9 m" ?' i) x; K. ^ return shoe
$ F: E3 ^0 \* I- x1 o3 j
7 B. `" b( a; T- A9 q p% \# 发一手- b, M' I' L0 G# l! z1 v) q
def deal_hand(shoe):
c/ ^% c6 k9 O$ M+ V' R- K$ k if len(shoe) < 6:
9 J7 L. w [6 v" F# X shoe[:] = init_shoe()5 B: v8 z3 h B5 s% \4 J1 r
return shoe.pop()
4 b( \, K" x! B# u/ k4 O5 m: w' ]2 W/ _& h' T
# 模拟下注法 A
* w& P0 i7 [% `& C8 B7 q) z& u; cdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):) W2 f3 ]/ G _% A) d
profit = 0
/ w% K6 |9 Q; @0 _ f% q: m1 D commission_paid = 0
4 h3 b$ A# W! N) I) ?; T" ~. [) [% g" p shoe = init_shoe()
9 O3 J" m3 s; F& l% Q : Y! R. X8 C2 L4 O
# 策略参数1 Q, _7 y9 [# E' _ l, H
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级' m. ?4 t9 O+ m% ?" l6 l
stage = 0/ N% C1 X9 Z: Q& e: W
target_side = "B" # 起手投注庄/ J- f0 ]/ P `. s! m) H
) d ]% J! G, A7 { n+ A1 p while num_shoes > 0:5 S2 A- [) N. D, q; k; `7 n
result = deal_hand(shoe)
B9 I+ M) Z7 Z6 g% E! w' `3 k( O/ r4 t8 w/ }
if result == 'T': ( J' C1 P5 H" i7 R8 _
# 遇到和,不输不赢,重投
# k1 C2 I/ L+ k v+ q& V- ^" G0 o continue
0 }+ @2 X$ b! Z' Q% I$ q* z1 F2 |9 n8 V% P2 x
bet = sequence[stage]
! W9 k4 g3 D w% U5 a/ {0 a
7 }; |& X" \4 ~$ ^0 b. [" A5 H4 Q if result == target_side:8 c! Q7 N& e. O+ F
# 赢
' @% Z4 N) \' \: \8 f9 b& V win_amount = bet
: a; |! K7 ?" z. Q2 s if target_side == "B" and commission_on:
* L ?3 X4 S% o win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
! x; Z/ O$ }4 R9 b8 C commission_paid += bet * 0.05
+ S* n+ y, `9 ~( @, B; Y4 u profit += win_amount
7 {2 A' {$ H6 f0 G stage = 0 # reset
( H' Q! @* e0 W4 F target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
8 a; @# m! x5 y T( R- w else:
# `$ h6 E! ]9 ] # 输
- [( I% j8 @0 y profit -= bet
+ J# t; c2 O; l, y stage += 15 Y) f1 L5 p6 i7 O( P
if stage >= len(sequence):4 U: _# U: d. z; b8 L
stage = 0 # 断缆reset
$ d8 _+ m( x! {- j& H5 l1 s6 _ num_shoes -= 1
" |: j/ M8 w7 }) ] |% l: x2 i5 O" y
return profit, commission_paid
; ~3 ]' D6 ~) P$ |% v; c0 N7 F: e, a& T/ K' X( G
# 设置命令行解析
6 H# T7 m2 @. adef main():
3 ~* u' A5 e/ O parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
3 P( _) L% Y7 [8 B) `8 A9 H parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
8 ]( b1 `4 U p$ c6 T [' O parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")* V2 ^1 ]: q! j- |! Z% C
5 O0 r# x! I6 F A. j
args = parser.parse_args()
6 T& [1 L" L! D0 q
; u2 [8 i$ x1 Z # 抽水开关:开启或关闭
' X: V, U1 n9 K/ t5 z commission_on = args.commission == 'on'% V) \3 l8 j; s5 T4 a9 Q8 `) H
" ~- ]( |) q- p- V! u v
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)% e {: a7 [4 t# w+ ^; _5 }# f* i
print(f"最终盈利: {result:.2f}")( U4 h j# H+ ]* t$ _
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")* r; k3 t3 S# a. G4 s) G! @* ^
( u. s& C9 ?1 ]$ Y- [if __name__ == "__main__":
8 b# k8 e2 f3 H main()
; x; M0 w$ w$ U) @1 P$ D% `: X' l& ]; [0 d$ ?
; [6 B2 p! {* O0 w
步骤 2. 运行
" R3 }4 f; P1 x# K" F2 I
8 L& ^' P- k6 C: f) ]在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
$ Y7 I( }; [4 T9 f9 b6 L" Jcd C:\Users\你的名字\Desktop
6 W5 `0 {9 y( hpython baccarat_sim.py
9 |1 F D, M4 w) O# G" ~ f2 r" I% Y2 |2 O0 y0 u. w
输出会显示:- g/ @/ U# ~' X; C6 S8 M& s
4 ?: w) C9 y! U7 Q0 p A累计盈亏: xxx* M( L" H$ m0 S2 J: [ q
累计抽水: yyy
- z" L @" o& |! A. U2 c( W4 |+ O-------------------------------------
4 A" {, ]" |+ [6 \9 F实例:试跑3次,
; L9 h' j1 e* UC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
- R$ U& R! Q. K* C6 X最终盈利: -5360.35 ' ~, d% `' n/ W
累计抽水: 5176.35 6 t6 u7 z1 k& F. D' k3 v3 t' t
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
3 t* }4 V [- h$ L0 l1 l最终盈利: -5661.65 9 S0 y$ ^9 P: D( S( Q
累计抽水: 5174.65 / X2 J8 b+ e* t2 @
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py : c2 X, s U3 X4 J7 l, L; M
最终盈利: -4244.50 + f6 H4 s) d U' |
累计抽水: 5176.50# n$ V8 E j! z! {# C. B6 X; W( C3 \
" O; N- @9 n' X+ B) i" K6 D
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:- B6 l" k/ j) }$ i
6 D) L" d5 k3 ^2 _# O: T7 G% K累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。1 F, X9 L1 U, f8 l2 O: A
4 s( S. K# \0 v9 B最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
0 O, s1 C' f: h; d! f. R% {这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
$ u" I$ d& u c人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。* X! k0 B5 o0 }' H: l8 Q
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。3 n8 Y' Y" a) K. H, X* L. o9 x+ T
8 g, v6 ^6 V: f- c2 N3 T1 S启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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