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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 $ C! c( j- [' @% [3 P! f
" h/ ~! y. ^ f: \
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
1 e0 `$ E2 p3 |1 B& cExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。( D4 t& {1 K; F% f1 p
) g# x: b# a5 t
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
8 X% ~6 [. h' a6 B假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
0 b, N. ]4 A. G# D, z先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。' H, u" C: ]" a- i- }
" k4 r7 T7 Z7 J. K" L6 I步骤 1. 新建一个 Python 文件( ?, a3 i/ g) P, e
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
/ f) W, c$ M$ T2 P1 X3 ~) M把下面的代码复制进去。
% q/ g3 H" L5 O4 p0 H保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
7 w2 }3 z3 C2 D w5 g& M
# L8 F" \$ ~2 oimport random& B# `- a/ p4 \7 D6 C/ ?- {7 I
import argparse
7 V& X) ?4 P8 O* d# a: j: [ g* @% H4 a- g" _
# 初始化鞋子* `4 \ A8 u, `) i
def init_shoe(decks=8):8 o5 Q' L5 C7 Q' M$ ]
# 每副牌52张,8副共416张: p* Y* t$ A2 k- ]9 {" ?
shoe = []9 U7 G7 E2 `& w* G- R
for _ in range(decks):
' J9 S4 u4 M% q2 k+ g shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4, h- T8 o6 {/ R1 U* P5 O! W1 W7 x3 I
random.shuffle(shoe)
7 H( M) w( z( {. t' K return shoe
( U+ b& ^0 a+ j( X1 F" A
& D5 _' q3 T. h+ m) u( J# ?# 发一手
8 E$ I! s0 b) H0 T/ Adef deal_hand(shoe):
6 C9 x2 a/ K6 g if len(shoe) < 6:& C' Q6 y( p+ l" J
shoe[:] = init_shoe()
h v! ~" k) _3 W2 l- R7 ^9 e return shoe.pop()
- |7 ~: g- ~9 }2 q
! \5 D9 H8 P! D9 K/ ^# 模拟下注法 A
3 |3 q) ~; @) o! f# R- odef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):; O7 l2 @% V( s4 }- P1 _& b. K9 ~
profit = 0
& K0 g7 @/ A3 N# s commission_paid = 0
9 C0 {) v% W, V& t' N) U- G6 v shoe = init_shoe()* }4 G/ `# m& s& q3 O. C, _
' N8 t1 H9 Z3 _9 ^/ b0 i5 ]
# 策略参数- Q3 `+ K6 s7 ~1 ]* Q
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级. j. s; U- z) ~( }/ y
stage = 0# U8 }6 @0 @7 }( X7 I7 ~; t
target_side = "B" # 起手投注庄6 c: R. E/ ~+ k4 E; J
' r+ K9 [. N* }, |; w& c$ M; A
while num_shoes > 0:
3 r; p% `: o5 a% E7 G result = deal_hand(shoe)
# c7 K5 n5 E5 u% S$ c% R* T* w2 v# p8 K) j% F
if result == 'T': : @* N" a+ d# p* R1 @# @6 y
# 遇到和,不输不赢,重投# A" ^$ [8 q3 C6 Y
continue
5 a& o; A9 i; k, g& b) k: `6 C/ C9 y* u% b& n
bet = sequence[stage]' |. q5 O7 N" z9 |+ M6 K) M" c
8 |' O: b4 r* M7 D6 g8 @ if result == target_side:: @. X6 T9 Y: b) P9 g
# 赢
" k I9 v$ ~! ?/ v) u1 @# B4 V win_amount = bet; f$ O7 q3 U. x, @1 @/ J
if target_side == "B" and commission_on:" B1 G# v% p4 a ]9 Q* \ @
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
# q$ k( A' Y8 ^ commission_paid += bet * 0.05
8 q2 P* L3 j; [. T- i w profit += win_amount7 q8 T4 \2 L( e: l
stage = 0 # reset8 S- `% j; f5 ^& R
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)' Y5 {5 [( j! s
else:
: |" L. Q2 k3 Y. ~9 X # 输* H) K6 e% N4 `
profit -= bet
; C! H8 E( t4 L! S' } stage += 1% D/ q6 @; e% F% W; g
if stage >= len(sequence):
& `8 Q" s, p% { stage = 0 # 断缆reset
2 P% r* C2 X4 V. ? B$ f- j num_shoes -= 1& q% n0 E; r. a" e
4 P1 }( ?2 J5 M* e3 p
return profit, commission_paid8 y& _4 F; ~ r4 m- S$ q
3 z* ?6 G0 y; Y7 K6 _& R7 E
# 设置命令行解析
j' y/ p, _' n. K& w3 K# zdef main():, A* ?, C9 H# O5 j% m' x" V
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")" ^- v G" u# b* b) i
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
+ b6 o9 l9 c" \ g( p0 |% Q" P9 H parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")6 C! g: D5 M [
6 y- w- _% ^$ _& O6 X
args = parser.parse_args(); Y2 z/ ]; {( T8 u3 P% G1 n, r7 E7 b! F- ]
4 [ ^5 Z r, O+ k1 j3 r5 v9 e& B1 `8 ` # 抽水开关:开启或关闭
9 r" y9 ]1 n6 H% B commission_on = args.commission == 'on'
% Q3 L! t6 N/ A' w
2 d6 p7 t7 [) T1 u/ O2 ` result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
& e9 _& `( w1 Q. E% C8 Y. N( S print(f"最终盈利: {result:.2f}")5 d% I' x0 n) l! ?
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")& i* r4 V2 y% D* m
4 I4 G, R1 c+ y+ Bif __name__ == "__main__":
( C/ w- U+ S. R3 w1 s B# X main()
. a# X0 C( s" A: o' ?% h* }0 [+ |7 N" R4 A9 Y/ ]$ ]2 B" j: P
. f& o, E" M& X4 X: K% \4 V: n& w; h }步骤 2. 运行
1 ?1 e1 y$ V. ^
5 S8 B9 e: w$ X2 E在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
7 V% ~& @+ w$ C. G A9 }cd C:\Users\你的名字\Desktop
# B0 G$ [. Z) a" mpython baccarat_sim.py
5 J3 x( t+ L9 M# U, ]% N8 ?/ j, M
输出会显示:
0 F' I( M( F5 H5 y- V6 _5 k
9 z- o& s8 m( W! S- s累计盈亏: xxx/ D7 x( `. r5 v+ d1 M% X, {
累计抽水: yyy# I' ?2 S f8 B' d0 K$ J
-------------------------------------, d/ V7 c; f# G. H) G
实例:试跑3次, # n' n& Q6 y' }/ W) l
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 d5 \0 T6 Y0 z7 q0 ]
最终盈利: -5360.35
, J! U+ o; _9 S0 G0 F. N累计抽水: 5176.35
$ T# s; \3 ?" Q% l0 |C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. D, S* Y& X% c9 ]$ h最终盈利: -5661.65 " x+ }; `0 {/ O# c- k# S
累计抽水: 5174.65
8 m" H; Y L9 M! e& bC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# H& t) E' [0 u最终盈利: -4244.50
( x- s* u, v. r8 h0 W) E累计抽水: 5176.50" m# |& ]# f: Y$ j) G3 w1 O
( J% J1 ?6 T0 _" E8 e' k: q
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:+ u$ q2 o7 @0 V: Y& p
% u. t @4 ~% g: K% J累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
4 P7 p3 H2 E2 Z- A- p' w
% o7 Y4 B+ r! t k' _# c* k+ C5 u4 U最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
$ [7 |% [6 g ^这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
& \$ I! K: e* _0 F+ j人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
+ C M& Q0 A: e2 P但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。* o q; J' t. t0 y/ V9 L+ I" p
9 T& @1 Y/ s3 r% o% D( ]9 y- s6 @启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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