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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
/ g5 t! [: }# j0 Y" O- B% b: H5 ~. @" h) Q4 t
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
x& `7 S* @) v5 T# x4 G# HExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
6 F w# N/ D$ c: b S: l7 V" v# G) F5 k0 a
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
+ B& \4 `% [% Z8 y6 O假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
4 {1 {2 x0 W- Y% _$ I先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。( A& {0 y% s! U6 `
. L' w8 J% U+ K" X; t* L0 {5 Z+ p* Y
步骤 1. 新建一个 Python 文件+ \: a$ A4 A3 u3 q. a% i7 E( N- E
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
B5 z2 k# z( K4 @" k$ X Q把下面的代码复制进去。
W: D0 Q a3 I: X v保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。# ?9 g5 f! X# v5 ]1 M9 j- z' W: W
' {* ?0 I6 g+ q& s% z2 @" Fimport random
% W1 v/ Z1 b% M. _" G+ {. Q7 M5 k4 Ximport argparse, _, n/ G$ `0 j9 i6 U0 M
i5 ~: a5 ~2 K. F
# 初始化鞋子, i- M# Q5 O) R0 }
def init_shoe(decks=8):
/ g% S" a% z h6 w6 q; k7 {/ W # 每副牌52张,8副共416张2 H) g, Z0 t. h) _5 X7 v0 J# N. w, e$ S
shoe = []
) A, c5 d% s" Q* b* o for _ in range(decks):
9 U( @: e, L1 v+ Q- a8 j8 o9 { shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和44 T* w* o, ~8 l
random.shuffle(shoe)
) Y/ v0 Y% ~; f. ~5 u) \! |6 M return shoe
! R0 M; Q& F5 |: Q' A
: w9 W9 Y/ \3 i: G0 ]: B8 Q# 发一手; ~; [( u# e9 u/ W& J
def deal_hand(shoe):0 `/ n! g8 q" c) A5 z! o
if len(shoe) < 6:
) ^ B( E1 @4 m& I) U g. t shoe[:] = init_shoe(). E8 ^( e/ J5 D6 X1 g0 x
return shoe.pop()' t- e& q1 a# ]$ `) E. |9 ]2 l' O
f7 T4 O4 q& D2 R, T7 }, k
# 模拟下注法 A
( d( [6 _2 |" r/ @. Qdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):5 W( [! p& B/ n, V1 n
profit = 0
$ [8 b8 I4 u2 C, N2 ]* N commission_paid = 0
9 w6 Z, {) `' P0 L# t& K shoe = init_shoe()+ Z( m8 o7 w7 o6 B
: r( f5 w& l; V- O$ Z) g0 c G
# 策略参数
' f g2 h y) } sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
0 `6 v& u+ D. A stage = 0
1 n% I5 {; Z* ` A& s target_side = "B" # 起手投注庄) R2 J; U3 W3 h# h0 r
( U8 e0 u+ m. B1 q. f while num_shoes > 0:3 `3 B; F1 K2 c* V/ F
result = deal_hand(shoe)# e3 w& y# d5 }3 R/ G! K, x
) H2 l' \, O1 u3 m# ^6 F if result == 'T':
2 C* y# e. Q3 w) m6 ]8 ~ # 遇到和,不输不赢,重投3 t: k, g1 g- j# G. c2 I+ d+ R
continue
. A* v* y" q0 D; ?' L2 b; P" T, w
, S& \( ] P& z bet = sequence[stage]% f1 A: U; q6 M7 p4 e0 B2 O( r# [
0 I& Q/ A' `- @$ B0 W0 g3 g
if result == target_side:- k& y2 s1 i) `; R: X
# 赢
. O9 `7 ?0 d/ p" z* ]* T* V7 B win_amount = bet
/ Q' d9 [9 H" ]9 r if target_side == "B" and commission_on:, v. {3 d; M& K+ E( D; D
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
7 v8 Y/ L# n7 p. j commission_paid += bet * 0.05; C7 U$ q3 n3 F" ?( j% M
profit += win_amount
* B! P* _# F0 K, u8 C stage = 0 # reset! ~ K0 u6 d2 a+ @9 L1 w1 D8 ]
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)( G+ E) _' ~# l/ s2 A9 K
else:
0 ]; n8 t" _4 J9 j! I: m6 ]) d) x # 输
6 s5 T( G0 u& y( ?. \ profit -= bet
' M$ B( W; D! }7 e3 o1 \ stage += 1' m0 M; E3 F x
if stage >= len(sequence):
8 Y' C/ A Z4 i, ~3 t stage = 0 # 断缆reset
" j. p/ f( {6 i num_shoes -= 16 ]6 v( d- v; J8 _# _9 h$ g. @ T0 L) G% Y8 ]
. ]9 M0 c' W8 R3 O: o return profit, commission_paid8 k8 l2 _9 D+ T' ?
9 t+ @% p5 z; b5 L$ p
# 设置命令行解析7 f" B. k' z: E5 X
def main():9 w% D+ K* O, Z0 g8 f& Q
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")6 A$ ^0 ^. R2 w3 V: l
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")8 b1 c% P: D& F7 w, E; ~
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
0 H' E+ E6 p+ L
0 A- @! Z& ~# W% x" h' w" {1 B args = parser.parse_args()$ ^* p- O9 m( U& w2 s
" {. y" k( ^1 F. J # 抽水开关:开启或关闭
8 |$ T% s8 z" }# E0 j7 B! _ commission_on = args.commission == 'on'
$ C2 J; l e/ Z3 k) O. H0 ]
7 [& `( h: r. l: L$ v* t result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
5 m2 P6 T# }$ q( ] print(f"最终盈利: {result:.2f}")$ m7 v6 @- Q( ^ Z) s1 P
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
+ Z, m) c3 X: `7 q$ L+ i: N7 H* [+ o/ {8 Z
if __name__ == "__main__":
+ B, J/ y, A6 k9 z1 \" X6 B7 H1 J main()
% M( g0 _7 Y, ] E7 J' n5 e, {
" W& m" j9 v( M: H8 y2 v1 f) b3 \
, ]7 D& H" o+ e- D步骤 2. 运行
/ a" E- Z) E; T* D. f; b: g. ?; N0 y, r5 Z
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:: {& F' ^2 {; D( c: r K! u: F8 G$ e
cd C:\Users\你的名字\Desktop2 m0 @( N( U: C+ J+ F1 ?1 `
python baccarat_sim.py
* @8 D8 O5 j) R; t) @) m# B( I2 G! p. H2 {+ k7 ~* @# b0 ~8 Z/ K
输出会显示:3 `6 w; a+ |# U5 Y+ X
& U7 H# P# z. J Y j
累计盈亏: xxx
8 N' z( K8 t; O5 P; u+ c累计抽水: yyy
) N6 Q8 i' S& u; s( E* _4 K-------------------------------------# I% _- F# i. Y) b' z7 h
实例:试跑3次, 7 ~3 C; Z+ O4 w; f ~
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # |. U! V( d2 D) X$ ?1 L1 t% {
最终盈利: -5360.35
( ~; I9 g3 k! N# }2 [7 @) W累计抽水: 5176.35
( T4 l9 P& z. G% y; LC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 q$ Z+ y: @/ u: C- i3 z1 ]! L最终盈利: -5661.65
+ b' j- [5 d: q0 I+ ?9 |2 F8 K累计抽水: 5174.65 : K: e; I- _6 n `+ _ \
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 w$ C+ b: h! t3 o5 {
最终盈利: -4244.50
3 O$ m) U8 \$ J4 B: S( T累计抽水: 5176.50
$ h& ?# b) Q' _4 B. o m* m' }" A, i5 ^
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:& q+ g5 ^0 u; ~# g7 D: g; c% l4 o
' |2 K1 V$ u& \累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。2 m. P# [: _1 {6 N
+ b& q& G" l0 P2 o6 l
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
) F ^+ S7 y: v+ A" h$ @* d这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。' Q1 h0 Y9 D" Y% Z; _
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
4 |5 {! s6 r9 f但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。5 C/ a- }3 G* N( [
8 Z6 K4 x+ u) [7 i1 R' e; t1 I
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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